Programa de Estudios

Las y los estudiantes del MDS deben cursar 96 créditos incluyendo su tesis de investigación. El programa se dicta en modalidad presencial y jornada completa en horario diurno. A continuación se muestra la malla del programa donde se especifica qué curso se debe tomar cada semestre, indicando la cantidad de créditos entre paréntesis:

Cursos obligatorios

Correspondiente a primer semestre del programa
MDS7101 Estadística: (Convalidable por MA3402, IN3242, IN3401, CC6104)
MDS7102 Minería de Datos: (Convalidable por CC5206, CC5205, IN6531)
MDS7103 Base de Datos: (Convalidable por CC3201)
MDS7104 Aprendizaje de Máquinas: (Convalidable por EL4106, MA5204)

Correspondiente al segundo semestre del programa
MDS7201 Proyecto de Ciencia de Datos
MDS7202 Laboratorio de Programación Científica para Ciencia de Datos

Correspondiente a tercer semestre de la malla
MDS7305 Tesis I

Correspondiente al cuarto semestre de la malla
MDS8405 Tesis II

Cursos Electivos

Escuela de Postgrado

• MDS7204 Aprendizaje de Máquinas Avanzado
• MDS7203 Modelos Generativos Profundos

Departamento de Ingeniería Eléctrica

• EL5206 Laboratorio de Inteligencia Computacional y Robótica
• EL7006 Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje
• EL7007 Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes
• EL7008 Procesamiento Avanzado de Imágenes
• EL7012 Control Inteligente de Sistemas
• EL7014 Diagnóstico y Pronóstico de Fallas
• EL7021 Seminario de Robótica y Sistemas Autónomos
• EL7022 Procesamiento de Voz en Telecomunicaciones
• EL7024 Teoría de Información: Fundamentos y Aplicaciones
• EL7031 Robotics, Sensing and Autonomous Systems
• EL7037 Computación Evolutiva

Departamento de Ciencias de la Computación

• CC6204 Deep Learning
• CC5212 Procesamiento Masivo de Datos
• CC5213 Recuperación de Información Multimedia
• CC7220 La Web de Datos
• CC5208 Visualización de Información
• CC5113 Aprendizaje Automático Bayesiano
• CC5615 Business Analytics
• CC5509 Reconocimiento de Patrones
• CC5201 Bases de Datos Multimedia
• CC6205 Procesamiento de Lenguaje Natural
• CC5215 Privacidad de Datos
• CC5216 Ciencia de Datos Geográficos
• CC5508 Procesamiento y Análisis de Imágenes
• CC5701 Informática Médica
• CC5101 Análisis Avanzado de Algoritmos
• CC5114 Redes Neuronales y Programación Genética
• CC5301 Introducción a la Criptografía Moderna
• CC7515 Computación en GPU
• CC7221 Reconocimiento Visual con Deep Learning

Departamento de Ingeniería Matemática

• MA5201 Calculabilidad y Complejidad Computacional
• MA5306 Problemas Inversos y de Control de EDP
• MA5309 Aprendizaje de máquinas avanzado
• MA5402 Cálculo Estocástico
• MA5406 Probabilidades y estadística para el análisis de datos
• MA5500 Laboratorio de Modelamiento Matemático
• MA5505 Teoría de Grafos
• MA5602 Modelos de Evolución
• MA5606 Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
• MA5701 Optimización no Lineal
• MA5705 Optimización para el análisis de datos
• MA5802 Introducción a los Sistemas Dinámicos y Teoría Ergódica
• MA6095 Introducción a la Teoría Matemática de las Imágenes
• MA6201 Computación científica

Departamento de Ingeniería Industrial

• IN5162 Ingeniería de Marketing
• IN5233 Ingeniería Financiera
• IN5244 Ciencia de los Datos
• IN5523 Data Warehousing
• IN5526 Web Intelligence
• IN5528 Introducción a Big Data
• IN5530 Taller de Visualización de Datos
• IN5602 Marketing II
• IN5724 Métodos Aplicados de Análisis de Datos
• IN6534 Introducción al Deep Learning
• IN709 Econometría
• IN71K Gestión de Operaciones en la Industria de Servicios
• IN7580 Introducción a la Ciencia de los Datos
• IN7600 Data Science for Social Network Analysis
• IN76002 Web of Data
• IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales

Departamento de Ingeniería Mecánica

• ME7200 Procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas en mantenimiento predictivo

Departamento de Astronomía

• AS4501 Astroinformática